Découverte de l’intelligence artificielle et de ses outils

1. Introduction à l’intelligence artificielle (1h)

Au début de la journée, le formateur introduira les bases de l’IA.
Les participants découvriront l’historique, les définitions et les concepts majeurs.

• Présentation de la journée et recueil des attentes
• Définition de l’intelligence artificielle : histoire, évolution et grandes étapes
• Différence entre IA faible, IA forte, apprentissage machine et apprentissage profond
• Exemples concrets d’IA dans la vie quotidienne

2. Les grands domaines d’application de l’IA (1h)

Cette partie vise à montrer la diversité des usages de l’IA dans différents secteurs.

• Santé : diagnostic assisté, traitement d’images médicales
• Transport : voitures autonomes, gestion du trafic
• Industrie : maintenance prédictive, robots collaboratifs
• Services : assistants virtuels, chatbots, traduction automatique
• Culture et loisirs : recommandations, création artistique (musique, images, texte)

3. Les outils de l’IA accessibles à tous (2h)

• L’objectif ici est de présenter et de tester quelques outils pratiques.
• Découverte de ChatGPT (assistant conversationnel) : utilisation, avantages, limites
• Outils de génération d’images (ex : DALL-E, Canva IA)
• Outils de traduction automatique (ex : DeepL, Google Translate)
• Présentation de plateformes d’IA no-code (ex : Microsoft Power Automate, Zapier, Pictory)
• Atelier pratique : prise en main de deux outils (exercices guidés en petits groupes)

Pause déjeuner (1h)

4. Démonstrations et études de cas (1h30)

Cette session met l’accent sur des exemples concrets et interactifs.

• Démonstration en temps réel : création d’un texte ou d’une image avec l’IA
• Étude de cas : comment une entreprise a intégré l’IA dans son activité
• Analyse critique : points forts, points faibles, écueils à éviter

5. Enjeux, limites et éthique de l’IA (1h)

Les participants sont sensibilisés aux aspects sociétaux, éthiques et réglementaires.

• Les biais et limites de l’IA : exemples de biais algorithmiques
• Problématique des données personnelles
• Règlementation et éthique de l’IA
• Débats : l’IA, menace ou opportunité ?

6. Conclusion et perspectives (30 min)

La journée se termine par une synthèse et une ouverture sur la suite.

• Résumé des points clés de la journée
• Ressources pour aller plus loin : MOOC, livres, sites web
• Temps de questions/réponses
• Évaluation à chaud de la formation